數據分析讓反竊電更精準——陜西電力加強反竊查違工作

今年以來,國網陜西省電力公司利用大數據分析不斷加大反竊查違工作力度,提高了廣大客戶依法用電、誠信用電意識,維護了企業(yè)合法權益。截至10月底,國網陜西電力共查處違約竊電事件1507起,追補電量1355.3萬千瓦時,追補電費及違約使用電費2431.51萬元。

周密計劃 迅速查獲竊電案件

11月2日22時,陜西安康供電公司營銷部辦公室的燈依然亮著,工作人員正在對松壩線竊電嫌疑戶查獲方案進行最后的推演。

經過周密部署,11月3日5時30分,安康供電公司反竊電特別行動小組集合完畢,準備好了車輛和反竊電工具、設備。6時,行動小組與當地公安人員會合。7時,警企人員共同到達疑似竊電用戶廠區(qū)外,完成廠區(qū)周圍的布控。7時20分,用戶登梯打開表箱準備實施竊電后的恢復工作,這一過程被院墻外的警企人員用攝影機全程攝像。

原來,該廠負責人李某指使電工蔡某每天晚上到次日凌晨私自開啟計量箱,短接竊電,白天又恢復正常用電。這給竊電排查帶來了不小的困難。

隨后,行動小組進入用戶廠區(qū)。李某看到檢查人員大聲喊道:“你們是干啥的!”“我們懷疑您有竊電行為,請配合檢查。”檢查人員說完,把實施竊電的視頻播給李某看。在確鑿的證據面前,李某承認了自己的竊電行為。

安康供電公司高新分中心授權花園供電所按照《中華人民共和國電力法》及配套管理辦法有關條款,給李某開具竊電通知單并停掉了工廠的電。當天中午,李某在漢濱公安分局辦案中心接受了訊問。他因涉嫌竊電被依法予以刑事拘留,將面臨法律的懲處。

安康供電公司營銷人員把用電檢查從每個月抽查改為每日全部用戶排查,并繪制用電異常特征曲線圖。該公司針對海量低壓客戶,構建電量突變、電壓異常、電流異常等疑似竊電客戶辨識模型,用電檢查人員可鎖定異常用戶信息。根據反竊電大數據分析平臺精準定位疑似用戶后,該公司開展有針對性的線上監(jiān)測和線下偵察,分析客戶用電特性,判斷客戶竊電方式、部位,尋找突破點,再會同執(zhí)法部門聯合行動,最終查獲竊電分子。

技術支撐 精準打擊竊電行為

隨著高科技竊電手法的出現,竊電行為越來越隱蔽。但供電企業(yè)用電檢查工作及用電異常分析主要依賴于人工核查、終端報警及逐戶用電分析等,造成了基層單位反竊電工作量大、效率低、成功率不高等問題。

為此,國網陜西電力在反竊電工作中緊緊圍繞營銷業(yè)務應用系統、用電信息采集系統,確定反竊電分析整體思路和框架。該公司以歷史竊電記錄為基礎,結合用戶檔案、用戶日凍結電量歷史信息,提取竊電用戶行為特征和非竊電用戶行為特征,采用人工智能算法,固化模型和參數,檢驗目標對象,生成疑似竊電用戶庫。

針對疑似竊電用戶,國網陜西電力加強實時臺區(qū)供用電量以及用戶用電量數據監(jiān)測,構建用戶用電異動識別模型,鎖定檢查對象,開展用電異動監(jiān)控。該公司選擇電能表倒轉量、空值占總天數比例等二十余種特征作為疑似竊電用戶識別模型訓練特征,并通過將查實的竊電用戶信息持續(xù)納入樣本庫中,豐富模型訓練的基礎數據。此外,該公司通過不斷對模型進行迭代優(yōu)化,持續(xù)提升竊電用戶識別的精確度,縮小竊電排查范圍,減輕現場核查工作量,提升反竊電工作質效。

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數據分析讓反竊電更精準——陜西電力加強反竊查違工作

作者:栗莎 秦曉  發(fā)布時間:2018-11-22   來源:電力網

今年以來,國網陜西省電力公司利用大數據分析不斷加大反竊查違工作力度,提高了廣大客戶依法用電、誠信用電意識,維護了企業(yè)合法權益。截至10月底,國網陜西電力共查處違約竊電事件1507起,追補電量1355.3萬千瓦時,追補電費及違約使用電費2431.51萬元。

周密計劃 迅速查獲竊電案件

11月2日22時,陜西安康供電公司營銷部辦公室的燈依然亮著,工作人員正在對松壩線竊電嫌疑戶查獲方案進行最后的推演。

經過周密部署,11月3日5時30分,安康供電公司反竊電特別行動小組集合完畢,準備好了車輛和反竊電工具、設備。6時,行動小組與當地公安人員會合。7時,警企人員共同到達疑似竊電用戶廠區(qū)外,完成廠區(qū)周圍的布控。7時20分,用戶登梯打開表箱準備實施竊電后的恢復工作,這一過程被院墻外的警企人員用攝影機全程攝像。

原來,該廠負責人李某指使電工蔡某每天晚上到次日凌晨私自開啟計量箱,短接竊電,白天又恢復正常用電。這給竊電排查帶來了不小的困難。

隨后,行動小組進入用戶廠區(qū)。李某看到檢查人員大聲喊道:“你們是干啥的!”“我們懷疑您有竊電行為,請配合檢查?!睓z查人員說完,把實施竊電的視頻播給李某看。在確鑿的證據面前,李某承認了自己的竊電行為。

安康供電公司高新分中心授權花園供電所按照《中華人民共和國電力法》及配套管理辦法有關條款,給李某開具竊電通知單并停掉了工廠的電。當天中午,李某在漢濱公安分局辦案中心接受了訊問。他因涉嫌竊電被依法予以刑事拘留,將面臨法律的懲處。

安康供電公司營銷人員把用電檢查從每個月抽查改為每日全部用戶排查,并繪制用電異常特征曲線圖。該公司針對海量低壓客戶,構建電量突變、電壓異常、電流異常等疑似竊電客戶辨識模型,用電檢查人員可鎖定異常用戶信息。根據反竊電大數據分析平臺精準定位疑似用戶后,該公司開展有針對性的線上監(jiān)測和線下偵察,分析客戶用電特性,判斷客戶竊電方式、部位,尋找突破點,再會同執(zhí)法部門聯合行動,最終查獲竊電分子。

技術支撐 精準打擊竊電行為

隨著高科技竊電手法的出現,竊電行為越來越隱蔽。但供電企業(yè)用電檢查工作及用電異常分析主要依賴于人工核查、終端報警及逐戶用電分析等,造成了基層單位反竊電工作量大、效率低、成功率不高等問題。

為此,國網陜西電力在反竊電工作中緊緊圍繞營銷業(yè)務應用系統、用電信息采集系統,確定反竊電分析整體思路和框架。該公司以歷史竊電記錄為基礎,結合用戶檔案、用戶日凍結電量歷史信息,提取竊電用戶行為特征和非竊電用戶行為特征,采用人工智能算法,固化模型和參數,檢驗目標對象,生成疑似竊電用戶庫。

針對疑似竊電用戶,國網陜西電力加強實時臺區(qū)供用電量以及用戶用電量數據監(jiān)測,構建用戶用電異動識別模型,鎖定檢查對象,開展用電異動監(jiān)控。該公司選擇電能表倒轉量、空值占總天數比例等二十余種特征作為疑似竊電用戶識別模型訓練特征,并通過將查實的竊電用戶信息持續(xù)納入樣本庫中,豐富模型訓練的基礎數據。此外,該公司通過不斷對模型進行迭代優(yōu)化,持續(xù)提升竊電用戶識別的精確度,縮小竊電排查范圍,減輕現場核查工作量,提升反竊電工作質效。

      關鍵詞:電力, 竊電,陜西電力


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