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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底有多“香”?這些細(xì)分賽道的力量正在發(fā)力

雷鋒網(wǎng)發(fā)布時間:2020-06-03 10:31:03

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為『新基建』的核心要素,是新舊動能轉(zhuǎn)換的助推器,更是中國工業(yè)由大轉(zhuǎn)強的基礎(chǔ)。

  3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議時指出,加快推進(jìn)國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。

  5月22日,李克強總理在人民大會堂作政府工作報告,對于 “新基建”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)作了重要指示,其中提到:推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展;發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),推進(jìn)智能制造;要繼續(xù)出臺支持政策,全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢......

  業(yè)內(nèi)預(yù)計,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一條持續(xù)拓寬、景氣度不斷提升的賽道。由此,也吸引了更多玩家的加入。

  現(xiàn)如今,除了西門子、IBM、思科和英特爾等這些國際巨頭在持續(xù)發(fā)力,國內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)廠商、ICT企業(yè)、工業(yè)企業(yè),以及一大波擁有相關(guān)背景的創(chuàng)業(yè)公司也在跟進(jìn)。

  近兩個月,該行業(yè)又有哪些相關(guān)企業(yè)獲得了資本的青睞呢?雷鋒網(wǎng)對此特地進(jìn)行了梳理,一起去看看吧。

  凌云光技術(shù)獲得工業(yè)富聯(lián)戰(zhàn)略融資

  4月7日,北京凌云光技術(shù)集團(tuán)有限責(zé)任公司(簡稱“凌云光技術(shù)”)對外披露完成了由工業(yè)富聯(lián)和小米集團(tuán)投資的2.5億人民幣的戰(zhàn)略融資。據(jù)了解,本輪融資將主要用于機器視覺及工業(yè)人工智能在智慧工廠的研發(fā)及應(yīng)用。

  公開資料顯示,凌云光技術(shù)是光學(xué)圖像和機器視覺領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè),長期服務(wù)于工業(yè)人工智能、科學(xué)圖像、航空航天與光纖通信。

  凌云光技術(shù)董事長姚毅認(rèn)為,凌云光技術(shù)服務(wù)電子制造與印刷包裝等眾多工業(yè)企業(yè),通過自主創(chuàng)新的機器視覺與人工智能技術(shù),“為機器植入眼睛與大腦”,利用大數(shù)據(jù)、云計算實現(xiàn)智能生產(chǎn)與品質(zhì)管理。

  土星科技獲千萬元 Pre-A 融資,致力于為電網(wǎng)提供AI解決方案

  4月10日,南京土星科技(簡稱:土星科技)對外披露完成了千萬元級的Pre-A輪融資,本輪融資是由邦盛資本領(lǐng)投,凱風(fēng)創(chuàng)投跟投,資金主要用于硬件產(chǎn)品的研發(fā)、算法的優(yōu)化和市場推廣。

  據(jù)了解,土星科技是一家基于視覺識別為電網(wǎng)巡檢提供AI解決方案的公司,致力于為電網(wǎng)提供人工智能解決方案,并實現(xiàn)了輸電線路缺陷檢測的高準(zhǔn)確率。

  土星科技創(chuàng)始人陳雙輝表示,公司自2017年成立以來,通過與電力部門、無人機公司的項目合作,已經(jīng)有了數(shù)據(jù)上的先發(fā)優(yōu)勢,結(jié)合業(yè)務(wù)熟悉后為電網(wǎng)行業(yè)特別打造的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能方案,已經(jīng)可以實現(xiàn)商用。

  “我們也遇到人工智能機器視覺的大廠嘗試進(jìn)入這個垂直行業(yè),但是我們所經(jīng)歷過的時間他們不會節(jié)省,從客戶最后的選擇上也可以看出來。目前沒有一個算法或方案可以覆蓋所有行業(yè),甚至兩個常見的缺陷類別都需要不同的算法,大廠如果做,同樣需要長時間的積累,我們做過的所有臟活累活他們都會經(jīng)歷。”

  恒力華振完成千萬元級Pre-A輪融資

  4月26日,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)「恒力華振」宣布完成了由達(dá)晨創(chuàng)投領(lǐng)投、明照資本跟投的千萬元級Pre-A輪融資。本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和進(jìn)一步商業(yè)落地。

  雷鋒網(wǎng)了解到,恒力華振成立于2015年,是一家工業(yè)裝備智能化解決方案提供商,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),為用戶提供工業(yè)裝備數(shù)據(jù)的采集、工業(yè)裝備大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)分析等服務(wù)。公司瞄準(zhǔn)生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)控市場,為客戶提供裝備數(shù)字化和智能化整體解決方案。

  恒力華振CEO劉濤表示:“設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)與參數(shù)變化會影響產(chǎn)品的質(zhì)量,而且這類設(shè)備往往有跨行業(yè)的共通性,這也是我們進(jìn)行多行業(yè)快速復(fù)制的優(yōu)勢之一。另外,他還表示,“比如電機、刀具、反應(yīng)釜這類設(shè)備,在機加工制造、精細(xì)化工等行業(yè)都是重要的設(shè)備。”

  工業(yè)人工智能企業(yè)「東聲智能」完成千萬元人民幣天使輪融資

  4月29日,「東聲智能」對外披露完成了千萬元人民幣天使輪融資,本輪融資由順融資本領(lǐng)投、產(chǎn)業(yè)基金跟投,其資金將用于繼續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品,強化研發(fā)團(tuán)隊和拓展市場。

  據(jù)公開資料顯示,東聲智能是一家工業(yè)領(lǐng)域人工智能視覺及聲音解決方案缺陷檢測服務(wù)商,以工業(yè)視覺與人工智能算法為核心,綜合2D&3D圖像、聲音及產(chǎn)線數(shù)據(jù)等多維信息,專注研發(fā)與部署工業(yè)領(lǐng)域人工智能及大數(shù)據(jù)分析解決方案。

  東聲智能創(chuàng)始人韓旭表示,“傳統(tǒng)圖像、聲音瑕疵檢測的難點在于標(biāo)準(zhǔn)性差,難以應(yīng)對不同工業(yè)領(lǐng)域的高復(fù)雜和多變場景。而東聲智能結(jié)合AI和工業(yè),基于核心AI算法的Handdle AI質(zhì)量管理系統(tǒng),通過對采集2D + 3D圖像、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)分析和質(zhì)量監(jiān)控,為客戶達(dá)到優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)品合格率的目的。”

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)錙云科技完成A+輪融資

  5月8日,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商“錙云科技”對外披露獲得了磐霖資本的A+輪融資。

  錙云科技成立于2016年8月,是一家針對離散制造業(yè)(汽車零配件、3C、半導(dǎo)體等行業(yè))提供數(shù)字化整體解決方案的服務(wù)商。

  錙云科技創(chuàng)始人張澄宇表示:“錙云科技既可以為大型頭部KA客戶提供數(shù)字化工廠交鑰匙解決方案,又可以為SMB中小微企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,同時聚焦于一套數(shù)據(jù),多種應(yīng)用的核心理念,錙云科技打通了制造與金融創(chuàng)新,制造與數(shù)字化交付,制造與產(chǎn)能出海等多種應(yīng)用場景,真正將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)付諸于實踐,為企業(yè)帶來可精準(zhǔn)量化評估的真實價值。”

  從汽車制造的物流包裝切入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),「貝殼智聯(lián)」完成數(shù)千萬元A輪融資

  5月11日,貝殼智聯(lián)披露完成了數(shù)千萬元人民幣的A輪融資。本輪融資由傳化集團(tuán)領(lǐng)投,上海惠旸投資管理中心跟投,本次的資金將用于智能包裝云平臺的開發(fā)建設(shè)及提高智能包裝嵌入供應(yīng)鏈全過程的用戶體驗。

  據(jù)公開資料顯示,貝殼智聯(lián)是一家供應(yīng)鏈物流服務(wù)提供商,采用自主研發(fā)的貝殼智能跟蹤技術(shù),包括貝殼物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、貝殼信息云技術(shù)平臺,為工業(yè)級用戶提供貝殼智能跟蹤供應(yīng)鏈解決方案和云技術(shù)服務(wù)平臺,以及定制化開發(fā)和智能模塊化系統(tǒng)應(yīng)用。

  貝殼智聯(lián)CEO葉長林表示:“目前制造企業(yè)普遍存在產(chǎn)能性瓶頸,比如由于前后工序的生產(chǎn)能力存在差距產(chǎn)生大量半成品堆積等問題,而傳統(tǒng)通過經(jīng)驗化和報表進(jìn)行判斷,其實做不到實時最優(yōu)配置,往往還會存在人為失誤以及機械故障等問題。因此許多企業(yè)尋求從供應(yīng)鏈可視化等角度解決瓶頸,而目前行業(yè)大量使用的藍(lán)牙移動等可視化終端產(chǎn)品無法在通訊信號、成本以及能耗方面達(dá)到工業(yè)級別的要求。”

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