昆侖大模型數(shù)據(jù)算力雙驅(qū)動(dòng)，開(kāi)啟能源智能新篇章

　　在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)正逐漸滲透至各行各業(yè)，成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新引擎。近日，在昆侖大模型建設(shè)研討會(huì)暨合作共建簽約儀式上，中國(guó)石油聯(lián)手華為、中國(guó)移動(dòng)、科大訊飛等多家企業(yè)共同簽署合作共建協(xié)議，啟動(dòng)昆侖大模型建設(shè)，這對(duì)于推動(dòng)人工智能在能源化工行業(yè)的大模型開(kāi)發(fā)建設(shè)和高水平應(yīng)用，具有重要意義。

　　中國(guó)石油集團(tuán)董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記戴厚良表示，人工智能是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。昆侖大模型的建設(shè)，將全面釋放人工智能在油氣勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動(dòng)中國(guó)石油向世界一流企業(yè)的目標(biāo)邁進(jìn)。

　　大模型落地應(yīng)用 行業(yè)場(chǎng)景深度綁定

　　眾所周知，中國(guó)石油在勘探開(kāi)發(fā)、油氣田生產(chǎn)、煉油化工、工程技術(shù)、裝備制造、工程建設(shè)等領(lǐng)域具備豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這為油氣場(chǎng)景大模型的落地應(yīng)用提供廣闊空間。與此同時(shí)，多年來(lái)的油氣專家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也會(huì)反饋沉淀到大模型中，尋求新的突破方向。雙向賦能，打造中國(guó)石油的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　自2019年起，華為與中國(guó)石油在人工智能領(lǐng)域開(kāi)始合作，雙方在油氣行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用中深耕細(xì)作，沉淀了眾多油氣場(chǎng)景模型，并培養(yǎng)了一大批人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才。

　　在這一過(guò)程中，華為憑借多年在人工智能大模型研發(fā)上的深厚積累，展現(xiàn)出了其在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算、多模態(tài)等領(lǐng)域的成熟能力。以與山東能源集團(tuán)的合作為例，華為成立的聯(lián)合創(chuàng)新中心已在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中探索大模型的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)出面向多個(gè)業(yè)務(wù)方向的數(shù)十個(gè)場(chǎng)景，并在集團(tuán)內(nèi)外實(shí)現(xiàn)了廣泛的復(fù)制與服務(wù)。

　　大模型技術(shù)需要與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，幫助行業(yè)解難題、做難事，才能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。越是個(gè)性化的場(chǎng)景意味著越要深入行業(yè)內(nèi)部，熟悉客戶痛點(diǎn)，為其量體裁衣定制專屬的解決方案，這也是華為的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。

　　數(shù)據(jù)和算力織線造網(wǎng) 孵化大模型落地成型

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能崛起的基石。眾所周知，AI大模型是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的人工智能算法模型，數(shù)據(jù)則是決定人工智能能否走向成功的底座。

　　華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途上，明確了“數(shù)據(jù)平臺(tái)+數(shù)據(jù)治理”的戰(zhàn)略，確立了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的方針。中國(guó)石油憑借在信息化、數(shù)字化方面的建設(shè)，積累的行業(yè)數(shù)據(jù)為昆侖大模型的建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)，華為將利用自身在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)治理方面的經(jīng)驗(yàn)，支持中國(guó)石油構(gòu)建統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)大模型的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

　　大模型需要大算力，算力大小決定著模型迭代與創(chuàng)新的速度，也是大模型創(chuàng)新的加速器。華為充分發(fā)揮算力價(jià)值，與科大訊飛成功構(gòu)建了萬(wàn)卡算力集群系統(tǒng)，顯著提升了大模型訓(xùn)練的效率。同時(shí)，華為還精心打造人工智能集群，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)，帶來(lái)算力技術(shù)的關(guān)鍵性突破。

　　另外，華為在烏蘭察布、貴安、蕪湖等地設(shè)立AI算力中心，以及即將投入運(yùn)營(yíng)的和林格爾算力中心，每個(gè)算力中心可提供十萬(wàn)/幾十萬(wàn)卡的算力規(guī)模。與此同時(shí)，華為與戰(zhàn)略伙伴之間的緊密合作，也為昆侖大模型的建設(shè)營(yíng)造了一個(gè)高度協(xié)同和持續(xù)創(chuàng)新的良好環(huán)境，雙向賦能，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源化工行業(yè)的深度應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。

　　搶占數(shù)字世界話語(yǔ)權(quán) 著力加強(qiáng)生態(tài)構(gòu)建

　　在數(shù)智化時(shí)代，核心技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于構(gòu)建一個(gè)健康、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。多年來(lái)，華為持續(xù)深耕全棧自研創(chuàng)新科技，并初步建立了鯤鵬+昇騰的生態(tài)體系，為昆侖大模型的建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

　　在應(yīng)用實(shí)踐中，通過(guò)地震大模型使得地震預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)92%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的86%;基于地震大模型微調(diào)形成了碳酸鹽巖縫洞體預(yù)測(cè)和走滑斷裂識(shí)別模型，在走滑斷裂識(shí)別中預(yù)測(cè)效率提升了30倍，大大減少了人為不確定性和多解性問(wèn)題。模型的創(chuàng)建與功能拓展完全得益于華為生態(tài)圈的打造，把軟件系統(tǒng)推廣給各行業(yè)的用戶并形成良好的應(yīng)用，與合作伙伴的聯(lián)手實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)。

　　在智能化工設(shè)計(jì)方面，中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所與華為等機(jī)構(gòu)的合作，催生了全流程智控化工設(shè)計(jì)平臺(tái)。此外，測(cè)井大模型也在流體識(shí)別中展現(xiàn)了其應(yīng)用潛力。融合多種元特征的模型在實(shí)際場(chǎng)景驗(yàn)證中，無(wú)論是準(zhǔn)確率還是召回率，都有出色的表現(xiàn)。這表明，大模型的應(yīng)用不僅限于地震數(shù)據(jù)處理，還能深入到更具體的地質(zhì)分析任務(wù)中，多元化場(chǎng)景應(yīng)用，為中國(guó)石油等企業(yè)提供更精準(zhǔn)的地下資源評(píng)估工具。

　　當(dāng)前人工智能發(fā)展已邁向大模型時(shí)代，加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，在此背景下，昆侖大模型應(yīng)運(yùn)而生。作為人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)能源行業(yè)深度融合的典范，昆侖大模型展示了大模型與人工智能技術(shù)在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展方面的巨大潛力。隨著昆侖大模型的研發(fā)與應(yīng)用，未來(lái)在能源化工行業(yè)將涌現(xiàn)出更多智能化、數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成百花齊放的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)。