10月29日，國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心購(gòu)電業(yè)務(wù)室專責(zé)趙瑞峰通過(guò)售電市場(chǎng)智能分析預(yù)測(cè)平臺(tái)調(diào)用“氣象-電量聯(lián)動(dòng)模型”，完成了11月河北南部地區(qū)代理工商業(yè)及居民農(nóng)業(yè)客戶的用電需求預(yù)測(cè)。
年初以來(lái)，國(guó)網(wǎng)河北電力營(yíng)銷中心深化氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用，與河北省氣象局建立常態(tài)化互訪交流以及氣象資源共享機(jī)制，將氣象數(shù)據(jù)信息與電量預(yù)測(cè)工作相結(jié)合，在售電市場(chǎng)智能分析預(yù)測(cè)平臺(tái)中開發(fā)了“氣象-電量聯(lián)動(dòng)模型”。該中心目前已形成“季節(jié)-累積氣溫-居民電量預(yù)測(cè)模型”“氣溫-節(jié)假日-代理購(gòu)電電量預(yù)測(cè)模型”“降水-土壤墑情-農(nóng)業(yè)電量預(yù)測(cè)模型”等10項(xiàng)“氣象-電量聯(lián)動(dòng)模型”集合庫(kù)。
“氣象-電量聯(lián)動(dòng)模型”接入了日、小時(shí)等多種時(shí)間尺度的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)及氣溫、降水、風(fēng)速等實(shí)況數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮累積溫度、土壤墑情等因素，在相似日聚類、自然增長(zhǎng)等傳統(tǒng)預(yù)測(cè)電量的方法基礎(chǔ)上，形成了基礎(chǔ)電量和氣象影響電量預(yù)測(cè)機(jī)制，提升電量走勢(shì)預(yù)判的精準(zhǔn)度，更好輔助市場(chǎng)化交易等業(yè)務(wù)決策。
受作物生長(zhǎng)、季節(jié)氣象等因素影響，農(nóng)業(yè)灌溉用電負(fù)荷預(yù)測(cè)難度大，影響整體電量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。為此，國(guó)網(wǎng)河北電力營(yíng)銷中心與河北省氣象局聯(lián)合開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，借助氣象局“土壤-作物-氣象”信息高密度監(jiān)測(cè)網(wǎng)、灌溉量預(yù)報(bào)等信息，繪制作物成長(zhǎng)周期與用電量全過(guò)程匹配關(guān)系圖，打造“氣象-農(nóng)灌-電量聯(lián)動(dòng)模型”，精準(zhǔn)把控農(nóng)業(yè)灌溉用電負(fù)荷走勢(shì)，為農(nóng)業(yè)灌溉期間的電量預(yù)測(cè)提供可靠支撐。(馬笑天 陳萍 李兵)
評(píng)論