人工智能如何讓電力更智能?

　　今年以來，生成式人工智能在全球掀起熱潮，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用不斷提速，隨之帶來的電力需求激增也引發(fā)廣泛關(guān)注。有觀點(diǎn)認(rèn)為，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力。”那么，人工智能到底有多耗電?人工智能的能耗問題，是杞人憂天?還是應(yīng)該未雨綢繆?人工智能巨大的用電需求，將如何影響全球電力行業(yè)?為回答這些問題，《央視財(cái)經(jīng)評論》特別策劃推出系列評論“AI的盡頭是電力?”，邀請我國能源央企的主要負(fù)責(zé)人做客演播室，權(quán)威解讀評論人工智能快速發(fā)展，給電力行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)、機(jī)會、影響。

　　近日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》，提出，深化人工智能在電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能綠色轉(zhuǎn)型。而加快可再生能源發(fā)展，正是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的重要手段。截至2024年6月底，我國可再生能源發(fā)電裝機(jī)已突破16.5億千瓦，占比達(dá)到53.8%。全球多位科技巨頭則認(rèn)為，“光伏+儲能”將是AI的終極解決方案。那么，電力行業(yè)從業(yè)者是否同意這種看法呢?

　　國家電力投資集團(tuán)有限公司總經(jīng)理 栗寶卿：我們國家的光伏資源稟賦非常好，從南到北、從東到西，有大量的光伏資源，應(yīng)該說光伏在清潔利用和就地轉(zhuǎn)化方面非常便利，為建設(shè)新型電力系統(tǒng)提供了很多的可能，特別是儲能技術(shù)進(jìn)步之后，所以他們的這個(gè)觀點(diǎn)我也贊成。

　　“光伏+儲能”我認(rèn)為是新能源的一個(gè)重要開發(fā)模式。在未來的新型電力系統(tǒng)當(dāng)中，可再生能源會占有特別大的比例，我認(rèn)為，“源網(wǎng)荷儲”是抓住了新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。從源的角度來說，多能互補(bǔ)、多電力品種的組合，可能是新型電力系統(tǒng)未來的一個(gè)主要發(fā)展趨勢。但是具體的場景和未來的發(fā)展變化，可能還需要在實(shí)踐中不斷地探索，讓它最經(jīng)濟(jì)、最安全，也最有保障能力。

　　目前國家電投的清潔能源占比超過70%。我們預(yù)計(jì)到2030年左右要超過80%。所以未來新能源的發(fā)展空間還是很大。

　　財(cái)經(jīng)評論員 許峻銘：大力發(fā)展以光伏為代表的可再生能源，已經(jīng)不是一個(gè)可選題，而是一個(gè)必選題。咱們國家光伏資源非常豐富、光伏產(chǎn)業(yè)非常強(qiáng)。但是全國各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在一定差異，沿海地區(qū)耗電量非常大，但優(yōu)勢的可再生資源，一般都在西北地區(qū)。通過儲能技術(shù)的發(fā)展，可以對能源的供需起到一個(gè)很好的平衡作用。

　　前一段時(shí)間，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》中也提到了，咱們要加快全社會低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型。從這一塊來看，無論是光伏還是儲能技術(shù)，對咱們國家整體的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展還是有相當(dāng)重要的意義的。

　　盡管AI的能耗問題引發(fā)了大量關(guān)注甚至是擔(dān)憂，但用全生命周期的眼光來看，AI與電力并非單向的消耗關(guān)系。AI的發(fā)展固然需要穩(wěn)定的電力供應(yīng)，但AI技術(shù)的進(jìn)步，反過來也會對電力行業(yè)產(chǎn)生積極和深遠(yuǎn)的影響。

　　國家電力投資集團(tuán)有限公司總經(jīng)理 栗寶卿：可以說人工智能技術(shù)在電力行業(yè)發(fā)揮了非常重要的作用，而且進(jìn)步非常快，目前場景使用也越來越普遍。從我們實(shí)踐當(dāng)中看，人工智能對提高電力運(yùn)行的效率和穩(wěn)定性的影響非常積極也非常顯著。像智能監(jiān)測可以實(shí)時(shí)監(jiān)測電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，也可以較為快速地識別和預(yù)警潛在的一些異常和故障;智能監(jiān)控通過集成一些智慧的算法和自動(dòng)化的一些設(shè)備，使系統(tǒng)始終保持在一個(gè)高效運(yùn)行的狀態(tài)，提高響應(yīng)的速度，減少事故的影響。

　　更重要的是，從風(fēng)光等新能源的資源稟賦來看，要解決它的間歇性、隨機(jī)性、波動(dòng)性問題，數(shù)字化和智能化是非常必要的手段，也是我們新型電力系統(tǒng)必備的管理工具。下一步我們把氣象數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)合起來，通過數(shù)據(jù)分析和智慧算法，進(jìn)一步提升電場功率預(yù)測，在風(fēng)光資源的出力預(yù)測方面做得更精準(zhǔn)。我們現(xiàn)在大概準(zhǔn)確度能到85%到90%，我想通過多年的數(shù)據(jù)積累，我們可以把這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升，更好地配合電網(wǎng)調(diào)度，更精準(zhǔn)地提供電力的出力，更好地保障全電網(wǎng)的平衡，這個(gè)作用是非常顯著的。

　　來源;央視財(cái)經(jīng)