人工智能如何提升電網(wǎng)運(yùn)維質(zhì)效?智能算法在道路交通管控中發(fā)揮了什么作用?4月10日至12日，《人民郵電》報(bào)記者奔赴福建，實(shí)地探訪了無人機(jī)電力巡檢、信控配時(shí)智能優(yōu)化等應(yīng)用案例，不僅了解了AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用情況，也深刻體會(huì)到“智慧﹢”應(yīng)用已經(jīng)深入生產(chǎn)生活的方方面面。
無人機(jī)﹢AI巡檢提升電網(wǎng)運(yùn)維質(zhì)效
輸電環(huán)節(jié)是電力系統(tǒng)的重要組成部分，對(duì)于輸電通道、線纜、桿塔等的運(yùn)維檢修，是保障電網(wǎng)安全運(yùn)行的重要工作。
福建地處東南沿海，山地眾多，電網(wǎng)線路跨山越海而建，傳統(tǒng)人工運(yùn)維需跋山涉水。一位從事一線巡檢工作30年的老師傅介紹，有些高山偏遠(yuǎn)地區(qū)的桿塔，開車過去單程需要幾個(gè)小時(shí)，還需步行一兩個(gè)小時(shí)才能到達(dá)。不僅路途遙遠(yuǎn)、登高作業(yè)危險(xiǎn)性高，而且效率低下。
有了無人機(jī)智能巡檢，爬塔作業(yè)頻率大幅降低。“電網(wǎng)現(xiàn)場巡檢的工作交給無人機(jī)，海量照片處理工作交給人工智能”，國網(wǎng)福建電科院輸變電中心副主任陳伯建說，無人機(jī)﹢AI的應(yīng)用，將運(yùn)維人員從傳統(tǒng)的重體力勞動(dòng)者，逐漸轉(zhuǎn)型成智能巡檢數(shù)字化人才，同時(shí)電網(wǎng)運(yùn)維的質(zhì)效也在大幅提升。
無人機(jī)智能巡檢讓電力巡檢更高效、更安全。據(jù)陳伯建介紹，國網(wǎng)福建電力自2008年就開始探索無人機(jī)巡檢技術(shù)，以智慧運(yùn)維為導(dǎo)向，深化無人機(jī)智能巡檢應(yīng)用，已經(jīng)建成統(tǒng)一的無人機(jī)作業(yè)管控平臺(tái)，納管國網(wǎng)福建電力無人機(jī)1500余架，年均拍攝電網(wǎng)設(shè)備圖像超過500萬張，人工智能識(shí)別應(yīng)用超80%，實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)數(shù)字化巡檢規(guī)模化應(yīng)用。
巡檢效率提升的背后是AI平臺(tái)和大模型的有力支撐。國網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院與華為公司聯(lián)合開展無人機(jī)巡檢圖像智能識(shí)別輔助服務(wù)，應(yīng)用行業(yè)先進(jìn)算法，提供標(biāo)準(zhǔn)化的在線評(píng)測模塊，開展輸電線路無人機(jī)巡檢缺陷識(shí)別模型運(yùn)維升級(jí)和評(píng)價(jià)服務(wù)。
邊緣側(cè)AI和智能算法的應(yīng)用貫穿無人機(jī)巡檢與缺陷識(shí)別業(yè)務(wù)，能夠快速對(duì)海量圖像進(jìn)行缺陷篩查，可以實(shí)現(xiàn)包括基礎(chǔ)植被覆蓋、塔身異物、均壓環(huán)反裝、導(dǎo)線損傷等9大類39小類面向無人機(jī)巡檢場景方面的缺陷識(shí)別效果提升。整體模型識(shí)別發(fā)現(xiàn)率超80%，誤檢比小于3%。比如采用傳統(tǒng)人工識(shí)別，每處理1張圖片需要1分鐘，而采用巡檢影像缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)，每處理1張圖片用時(shí)低于5秒，大大提升了缺陷發(fā)現(xiàn)的效率。
此外，圖像智能識(shí)別技術(shù)可以幫助無人機(jī)巡檢精準(zhǔn)定位需要檢修的設(shè)備，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輸電設(shè)備潛在缺陷隱患，不僅能夠避免不必要的二次巡檢和多余的現(xiàn)場工作，而且能夠提高電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性。
值得一提的是，為解決傳統(tǒng)電力無人機(jī)巡檢按專業(yè)購買無人機(jī)，實(shí)現(xiàn)按專業(yè)巡檢，國網(wǎng)福建電科院引入網(wǎng)格化協(xié)同巡檢理念，打造電力無人機(jī)機(jī)場的“打車、拼車”軟件，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)部門生產(chǎn)需求，自動(dòng)匹配最近的機(jī)場為其執(zhí)行作業(yè)，提升設(shè)備利用效率。陳伯建介紹，目前，該系統(tǒng)已完成全省25套機(jī)場接入并集中監(jiān)控，近期將完成剩余35套機(jī)場接入，助力電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
AI方案﹢經(jīng)驗(yàn)微調(diào)信控配時(shí)精細(xì)化管控
隨著道路里程和車輛保有量的不斷增加，如何降低道路交通事故發(fā)生頻次，有效保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全?如何精準(zhǔn)研判打擊交通違法，保障轄區(qū)道路通行環(huán)境有序暢通?
4月10日，記者來到有“小馬爾代夫”之稱的福建平潭縣，在平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)公安局交通警察支隊(duì)交通指揮中心了解到，人工智能技術(shù)方案、“大數(shù)據(jù)分析﹢經(jīng)驗(yàn)微調(diào)”模式在道路交通智能化管理中發(fā)揮了重要作用。
在出行服務(wù)保障方面，平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)公安局交通警察支隊(duì)交通指揮中心副主任吳朗介紹，平潭交警在2021年正式引入了華為云城市智能體的TrafficGo智能交通系統(tǒng)(以下簡稱“智能交通系統(tǒng)”)，建立了大數(shù)據(jù)分析研判﹢專家經(jīng)驗(yàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”的交通信控優(yōu)化模式，在人工智能和經(jīng)驗(yàn)管理上找到契合點(diǎn)。“人工智能”結(jié)合交通運(yùn)行規(guī)律，生成交通信號(hào)配時(shí)參數(shù)及單點(diǎn)、干線、區(qū)域的最優(yōu)信號(hào)配時(shí)方案。在此基礎(chǔ)上，通過電子警察、互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航等數(shù)據(jù)進(jìn)行人工微調(diào)校正，最終形成滿足數(shù)量多、放行精細(xì)和涵蓋復(fù)雜場景的方案庫，保障轄區(qū)交通信號(hào)配時(shí)的高效運(yùn)行，進(jìn)一步為市民和游客提供優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)。
據(jù)了解，平潭市民主要居住在金井和海壇兩個(gè)片區(qū)，早晚高峰存在明顯的潮汐流，智能交通系統(tǒng)啟用前的平均通勤時(shí)間大約在50分鐘，啟用后整體通勤時(shí)間下降至30分鐘，擁堵指數(shù)從1.36下降至1.22。
在道路交通事故預(yù)防方面，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，收集、過濾、分析相關(guān)交通信息，形成平潭道路交通事故分布熱力圖。通過對(duì)熱力圖進(jìn)行分析研判，找準(zhǔn)事故集中發(fā)生區(qū)域的事故原因，精準(zhǔn)采取預(yù)防措施，進(jìn)而達(dá)到減少和預(yù)防道路交通事故的管理效果。吳朗舉例說，如果事故因違法引起，可通過定點(diǎn)勤務(wù)安排加大違法查處，同時(shí)組織開展區(qū)域?qū)ｍ?xiàng)交通安全宣傳;如果事故因道路交通隱患導(dǎo)致，在采取臨時(shí)預(yù)防措施的基礎(chǔ)上，可將相應(yīng)信息加入隱患道路整治庫，推進(jìn)后續(xù)整改。
通過挖掘數(shù)據(jù)潛力，精準(zhǔn)研判打擊交通違法。吳朗說，依托智能交通系統(tǒng)，結(jié)合車輛使用性質(zhì)、行駛軌跡等要素，可建立殯葬運(yùn)輸車輛、黑校車等重點(diǎn)車輛庫并進(jìn)行布控，布控車輛預(yù)警時(shí)就近指揮路面警力進(jìn)行查處，保障轄區(qū)道路交通有序、暢通。
以“數(shù)字化是基礎(chǔ)、智能化是增強(qiáng)、體系化是保障”為基本路線，吳朗表示，下一步，平潭交通要化“被動(dòng)”控制為“主動(dòng)”干預(yù)，提供更加精準(zhǔn)有效的信號(hào)配時(shí)方案。同時(shí)，關(guān)注數(shù)字孿生應(yīng)用，支撐更復(fù)雜的交管決策場景，為區(qū)內(nèi)居民、游客提供更高質(zhì)量的出行服務(wù)。
來源：人民郵電報(bào) 記者 吳雙
評(píng)論