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中國(guó)電科院應(yīng)用電力氣象科研成果 提升新能源發(fā)電預(yù)測(cè)精度

國(guó)家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2023-02-28 16:46:49  作者:王姝 張菲

  2月11日上午,在新能源與儲(chǔ)能運(yùn)行控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)成員研判即將影響我國(guó)大部分地區(qū)的新一輪強(qiáng)冷空氣天氣。他們通過(guò)分析實(shí)時(shí)天氣形勢(shì)、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、實(shí)時(shí)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)偏差特征,進(jìn)一步提升新能源發(fā)電出力預(yù)測(cè)精度。


新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)研發(fā)人員開展電力氣象研判評(píng)估工作。中國(guó)電科院供圖

  新能源出力主要由自然風(fēng)速大小和太陽(yáng)輻照度強(qiáng)弱決定。近年來(lái),大規(guī)模新能源發(fā)電并網(wǎng)給電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了挑戰(zhàn)。開展新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè),不斷提升預(yù)測(cè)精度是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的有效手段之一。中國(guó)電科院新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)潛心研究,結(jié)合工程實(shí)踐反饋從新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)力,促進(jìn)預(yù)測(cè)結(jié)果的持續(xù)優(yōu)化。目前,基于團(tuán)隊(duì)科研成果,國(guó)家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營(yíng)區(qū)所有省級(jí)及以上電力調(diào)控機(jī)構(gòu)和并網(wǎng)新能源發(fā)電場(chǎng)站均具備功率預(yù)測(cè)能力,并陸續(xù)形成了成熟的技術(shù)體系。

  定制化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)人工智能點(diǎn)對(duì)點(diǎn)訂正

  “新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)包含氣象預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)模型、結(jié)果處理三個(gè)環(huán)節(jié)。氣象預(yù)報(bào)是最基本的輸入數(shù)據(jù),新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)誤差的60%以上源自這一環(huán)節(jié)。”中國(guó)電科院新能源研究中心副主任馮雙磊介紹道。

  為兼顧電力發(fā)輸變?cè)O(shè)備所處氣象環(huán)境的復(fù)雜性,新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)在2010年9月建設(shè)了國(guó)內(nèi)首個(gè)用于電力生產(chǎn)運(yùn)行的大型數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中心,開啟電力氣象的研發(fā)和技術(shù)支撐工作。

  數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中心目前有刀片服務(wù)器600臺(tái)、計(jì)算核16080顆,存儲(chǔ)容量達(dá)2.65拍字節(jié)(PB),還有運(yùn)算速度達(dá)到400萬(wàn)億次/秒的高性能計(jì)算機(jī)集群,以及極軌和靜止氣象衛(wèi)星接收裝置,形成了支撐電網(wǎng)安全、設(shè)備運(yùn)維及新能源電量消納的全方位、立體化電力氣象研發(fā)體系。

  新能源研發(fā)中心電力氣象團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王勃介紹:“我們的電力氣象研發(fā)體系包括實(shí)時(shí)四維數(shù)據(jù)同化、快速循環(huán)更新、集合概率預(yù)報(bào)等先進(jìn)技術(shù)的電力氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng),可以收集到每日40吉字節(jié)(GB)的全國(guó)氣象臺(tái)站觀測(cè)和電力生產(chǎn)運(yùn)行專業(yè)氣象數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)分析,支撐新能源電量高效消納。”

  團(tuán)隊(duì)還基于天氣的不確定性,借助人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)速、輻照度預(yù)報(bào)結(jié)果的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)訂正,優(yōu)化了氣象預(yù)報(bào)結(jié)果,顯著提升了數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的要素預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。

  在全球氣候變化的背景下,大風(fēng)、高溫、寒潮、強(qiáng)對(duì)流等極端天氣發(fā)生頻率增加和災(zāi)害程度加重的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。團(tuán)隊(duì)密切監(jiān)視電網(wǎng)高影響天氣變化過(guò)程,應(yīng)用定制化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)及預(yù)報(bào)結(jié)果訂正技術(shù),從新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)的輸入數(shù)據(jù)優(yōu)化入手,更準(zhǔn)確體現(xiàn)天氣事件的發(fā)生強(qiáng)度和發(fā)生范圍,開展新能源供電保障能力預(yù)測(cè),為極端天氣條件下的新能源保供電提供堅(jiān)強(qiáng)數(shù)據(jù)支撐。同時(shí), 2017年以來(lái),團(tuán)隊(duì)關(guān)注暴雨、大風(fēng)、寒潮等電網(wǎng)災(zāi)害性天氣,以數(shù)據(jù)傳輸和報(bào)文等形式定時(shí)定點(diǎn)發(fā)布高分辨率電力氣象預(yù)報(bào),為公司各單位有效應(yīng)對(duì)汛情提供堅(jiān)強(qiáng)技術(shù)支撐,充分發(fā)揮了電力氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線的作用,為電網(wǎng)安全運(yùn)行保駕護(hù)航。

  功率預(yù)測(cè)新模式提升網(wǎng)格化預(yù)測(cè)精度

  新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)的核心是挖掘表征天氣變化的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和新能源發(fā)電場(chǎng)站功率變化的關(guān)系。如果天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn),就會(huì)使新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)產(chǎn)生較大的誤差。新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)對(duì)此提出了面向天氣過(guò)程的功率預(yù)測(cè)新模式。2月8日,團(tuán)隊(duì)在分析天氣形勢(shì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘手段,作出了大風(fēng)過(guò)程可能偏離既定線路、繞過(guò)河西走廊的研判,及時(shí)修正了甘肅地區(qū)新能源發(fā)電功率的預(yù)測(cè)結(jié)果,當(dāng)日預(yù)測(cè)結(jié)果的極大誤差由40%降至15%以內(nèi)。

  隨著新型電力系統(tǒng)加快構(gòu)建,新能源發(fā)電裝機(jī)規(guī)模快速增長(zhǎng),原有新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法缺乏對(duì)區(qū)域數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中時(shí)空關(guān)聯(lián)信息的挖掘,預(yù)測(cè)誤差偏大。但在實(shí)際應(yīng)用中,計(jì)劃安排、市場(chǎng)交易等工作對(duì)更靈活準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)服務(wù)提出了更高要求。

  團(tuán)隊(duì)依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,在“集中預(yù)測(cè)-定向發(fā)布”預(yù)測(cè)模式上取得創(chuàng)新性突破。團(tuán)隊(duì)建立了覆蓋全國(guó)的新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)平臺(tái),使預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)、預(yù)測(cè)精度等均有質(zhì)的提升,實(shí)現(xiàn)單次預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)7天,省級(jí)新能源發(fā)電集群的日前預(yù)測(cè)精度大于90%,超短期預(yù)測(cè)精度大于95%,顯著縮短了預(yù)測(cè)服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間,精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了公司經(jīng)營(yíng)區(qū)新能源場(chǎng)站的快速全面覆蓋和預(yù)測(cè)精度提升。

  目前,新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)平臺(tái)覆蓋全國(guó)6000余座新能源場(chǎng)站,并通過(guò)創(chuàng)新型預(yù)測(cè)服務(wù)模式,為公司各分部和各省級(jí)電力公司提供中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)、短期功率預(yù)測(cè)、概率預(yù)測(cè)、衛(wèi)星云圖預(yù)測(cè)等服務(wù)。

  團(tuán)隊(duì)還依托大數(shù)據(jù)平臺(tái),輸入網(wǎng)格化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、輸出集群功率,利用數(shù)據(jù)挖掘手段,構(gòu)建氣象組和因子,建成基于高維數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域新能源發(fā)電集群功率的總體預(yù)測(cè),具有較高的建模效率。新型功率預(yù)測(cè)模式相較于原有的離線建模-現(xiàn)場(chǎng)部署運(yùn)行模式,在預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)、預(yù)測(cè)精度、系統(tǒng)運(yùn)維效率等方面均有提升,有力支撐了公司各級(jí)調(diào)度的新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)。

  預(yù)測(cè)結(jié)果在線修正大幅提升結(jié)果應(yīng)用水平

  新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)的第三個(gè)環(huán)節(jié)是結(jié)果處理,包括預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)化、偏差區(qū)間評(píng)估等,這一步直接決定了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可用性。實(shí)際工作中,優(yōu)化新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型時(shí),一般以年度均方根誤差最小,即年內(nèi)波動(dòng)較小為目標(biāo)。這就使得預(yù)測(cè)結(jié)果客觀上趨向“中庸”,即預(yù)測(cè)結(jié)果低出力“下不去”、高出力“上不來(lái)”。針對(duì)這一現(xiàn)象,新能源研究中心電力氣象團(tuán)隊(duì)結(jié)合實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的在線修正,提高了預(yù)測(cè)結(jié)果可用性。

  2022年年初,團(tuán)隊(duì)以吉林等地為試點(diǎn),建立了云端協(xié)同預(yù)測(cè)機(jī)制。團(tuán)隊(duì)依托集中預(yù)測(cè)平臺(tái)和調(diào)度端預(yù)測(cè)系統(tǒng),基于實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),通過(guò)天氣形勢(shì)研判、橫縱向預(yù)測(cè)偏差形態(tài)特征挖掘及糾正,滾動(dòng)更新原有預(yù)測(cè)結(jié)果并實(shí)時(shí)回傳新的預(yù)測(cè)結(jié)果,突破了原有預(yù)測(cè)技術(shù)的局限性。吉林調(diào)度端的預(yù)測(cè)精度提升了2.55個(gè)百分點(diǎn),有效支撐了新能源電量消納和電力保供。在用電高峰或極端天氣發(fā)生的關(guān)鍵時(shí)期,團(tuán)隊(duì)利用這一技術(shù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了手動(dòng)應(yīng)急優(yōu)化,提高了新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,支撐了電力系統(tǒng)的供需平衡。

  團(tuán)隊(duì)立足預(yù)測(cè)氣象多種技術(shù)的深度融合,面向重大活動(dòng)保電任務(wù),以及夏季高溫干旱、冬季寒潮暴雪等電網(wǎng)高影響天氣威脅,組建電力氣象7×24小時(shí)應(yīng)急專班,全年常態(tài)化發(fā)布中長(zhǎng)期、月、周、日多尺度電力氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)信息,每日開展新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)會(huì)商,專人值守隨時(shí)響應(yīng),加密發(fā)報(bào)頻次,支撐新型電力系統(tǒng)主動(dòng)應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害影響。

  基于多年在發(fā)電功率預(yù)測(cè)和電力氣象方面的研究成果,團(tuán)隊(duì)2020年主導(dǎo)發(fā)布國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《可再生能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)》(IEC TR 63043)。這是國(guó)際電工委員會(huì)1906年成立至今第一個(gè)關(guān)于可再生能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),引領(lǐng)了該領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展方向,有力提升了我國(guó)在新能源發(fā)電并網(wǎng)領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。(王姝 張菲)


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