近日，江蘇電力科學研究院牽頭建設的聲紋識別服務平臺上線運行，為江蘇全省電力企業(yè)提供聲紋診斷服務，通過信號數(shù)據(jù)處理、聲紋特征提取、智能算法推理等環(huán)節(jié)，準確識別聲紋數(shù)據(jù)中包含的信息，協(xié)助運檢人員診斷設備狀態(tài)、識別設備缺陷、預測故障風險。
據(jù)介紹，變壓器、開關(guān)柜等電力設備在運行中會產(chǎn)生多種聲學及振動信號，這些信號如同人的指紋，可以解讀出豐富的狀態(tài)信息。聲紋識別技術(shù)能夠分析設備的聲紋特征信息，判斷設備運行狀態(tài)，實時監(jiān)測電力設備并預測故障風險。在國網(wǎng)江蘇省電力有限公司數(shù)字化部的指導下，江蘇電科院牽頭研發(fā)了聲紋識別服務平臺，開發(fā)建設了在線監(jiān)測和樣本管理模塊，對聲紋監(jiān)測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模與智能分析，準確識別聲紋數(shù)據(jù)中包含的信息；構(gòu)建了人工智能識別模型庫，可兼容接入輸、變、配設備局部放電、振動、直流偏磁等人工智能識別算法。平臺還能分析設備的聲紋數(shù)據(jù)變化趨勢，為設備所處的壽命階段“畫像”，對設備故障作出預警和判斷。目前，平臺已納入3類聲紋模型和6700余個聲紋樣本。
“平臺已應用于變電領(lǐng)域開關(guān)柜場景和配電領(lǐng)域開關(guān)柜、環(huán)網(wǎng)柜等場景，能夠識別設備運行中的局部放電、機械異動和組件松動等現(xiàn)象，目前已在省內(nèi)15個站點試運行。”江蘇電科院數(shù)字化技術(shù)中心副主任梁偉介紹。
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