8月24日，國家能源集團國神公司自主設(shè)計研發(fā)的火電機組重要設(shè)備早期預(yù)警平臺正式投入使用，成功實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智慧電廠的應(yīng)用。
該公司在信息化建設(shè)過程中積累了大量信息，為充分利用已有信息，高效率地從海量數(shù)據(jù)中找到有用數(shù)據(jù)為機組安全穩(wěn)定運行提供可靠服務(wù)，信息專業(yè)人員與專業(yè)機構(gòu)精心研究，充分設(shè)計，信息中心提供硬件支持，軟件服務(wù)提供預(yù)警算法，花園電廠運行部、設(shè)備維護部、生產(chǎn)技術(shù)部提供業(yè)務(wù)支持，將理論與業(yè)務(wù)相結(jié)合，經(jīng)過一年時間的摸索，克服重重困難，最終形成了獨有的設(shè)備早期預(yù)警平臺。
此預(yù)警平臺不同于傳統(tǒng)的事后預(yù)警，采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，根據(jù)回歸算法的計算模型，使用python進行超大量的矩陣計算，從而實現(xiàn)設(shè)備早期故障預(yù)警功能。預(yù)警平臺覆蓋了全部重要設(shè)備，不僅可以實時計算出設(shè)備異常，實現(xiàn)設(shè)備早期預(yù)警，同時實現(xiàn)對設(shè)備的健康評價，為設(shè)備劣化分析提供可靠數(shù)據(jù)支撐；實現(xiàn)設(shè)備預(yù)警的快捷分析，并將預(yù)警轉(zhuǎn)成知識庫，隨著知識庫的完善，最終實現(xiàn)機器學習，代替人工分析，實現(xiàn)真正的人工智能，在降低人力成本的同時，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，早發(fā)現(xiàn)早處理，將設(shè)備隱患消滅在萌芽之中，提高設(shè)備的可靠性，保證機組的穩(wěn)定運行；建立設(shè)備運行目標工況庫，從海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘特定工況下的穩(wěn)定運行目標與歷史最優(yōu)運行目標，給出設(shè)備可控參數(shù)優(yōu)化建議，指導現(xiàn)場運行人員進行調(diào)節(jié)，以使設(shè)備達到高效能運行狀態(tài)，延長設(shè)備使用壽命；減輕現(xiàn)場人員進行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視的工作負荷和壓力，減少人為監(jiān)視的隨意性，提高設(shè)備狀態(tài)分析人員、巡檢人員和各專業(yè)工程師尋找設(shè)備問題和診斷問題的工作效率；挖掘與設(shè)備相關(guān)的海量歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，提前發(fā)現(xiàn)電廠設(shè)備的早期異常，變事后維修為事前檢查，并結(jié)合對設(shè)備維護、檢修和更換成本的分析，得出機組設(shè)備最優(yōu)檢修時間點與檢修項目，在保證安全運行的基礎(chǔ)上，獲得更加科學合理的決策指導，實現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)檢修；提高設(shè)備精細化管理水平，積累電廠設(shè)備管理的技能和知識形成診斷知識庫，從數(shù)據(jù)分析的角度，依托所建設(shè)備模型對設(shè)備性能進行診斷，及時發(fā)現(xiàn)和消除設(shè)備隱患，降低故障率，提高機組安全性、可靠性、經(jīng)濟性，有效減少緊急搶修和非計劃停機。
該公司獨立研發(fā)的火電機組重要設(shè)備早期預(yù)警平臺的正式投用，將已有信息資源進行深度挖掘，使信息資源真正體現(xiàn)出有用價值，充分發(fā)揮了在智慧電廠建設(shè)中的作用。
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