10月18日，中國電力企業(yè)聯(lián)合會在北京組織有關(guān)專家，對國家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏χ心芄境袚?dān)的“風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷無人機(jī)智能檢測關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用”進(jìn)行科技成果鑒定。來自清華大學(xué)等單位的9位資深專家組成鑒定委員會一致認(rèn)為，該項(xiàng)目以無人機(jī)智能巡檢替代傳統(tǒng)人工巡檢為出發(fā)點(diǎn)，形成了以風(fēng)電機(jī)組葉片表面缺陷的圖像采集、缺陷特征智能識別、數(shù)字化管理一套完整體系，相關(guān)技術(shù)已達(dá)到國際先進(jìn)水平。
圖為無人機(jī)執(zhí)行巡檢任務(wù)
風(fēng)電機(jī)組葉片無人機(jī)智能巡檢技術(shù)可通過“一鍵巡檢”功能完成風(fēng)電機(jī)組葉片表面狀態(tài)圖像100%全自動采集，每臺作業(yè)巡檢時間25分鐘，每天可作業(yè)8—10臺，巡檢效率較傳統(tǒng)方式提升5倍，可實(shí)現(xiàn)毫米級高精度圖片采集。目前，已完成國內(nèi)56個風(fēng)電場3000多臺風(fēng)電機(jī)組近10000支葉片巡檢，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)葉片缺陷有效捕捉，提高風(fēng)電機(jī)組的安全運(yùn)行時間。
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