本網訊 近日,由先一科技公司承接的《考慮燃煤機組發(fā)電能力評測和碳排放實時監(jiān)測的調度策略研究及應用》項目獲得高度評價并順利通過驗收。廣東電網公司組織的驗收專家組一致認為該項目成果在電網和發(fā)電集團具有很高的推廣應用價值。
在承接項目后,該公司聯(lián)合湖南大學、中南大學、華銀電力等單位專家組成科研小組,以電廠DCS、CEMS等控制系統(tǒng)的數(shù)據為基礎,根據設備故障診斷機理及大數(shù)據分析,對機組健康狀態(tài)、機組發(fā)電能力、碳排放監(jiān)測、調度策略進行研究,構建了設備可靠性的算法模型與評測模型,開發(fā)了一套考慮燃煤機組發(fā)電能力及碳排放實時監(jiān)測的調度支撐系統(tǒng),構建了電網側及電廠側的機組健康度評價、機組健康度預測、機組帶負荷能力分析、二氧化碳實時監(jiān)測、負荷調整優(yōu)化軟件平臺,實現(xiàn)了電廠發(fā)電設備故障的早期預警,為電廠的設備狀態(tài)檢修提供決策支持,有效減少機組非停次數(shù),同時為電網調度優(yōu)化提供了輔助智能決策,有利于保障電網的安全穩(wěn)定可靠運行。
據了解,該項目研究成果形成了4個技術創(chuàng)新點,一是基于機器學習算法建立設備狀態(tài)監(jiān)測模型,為機組不同系統(tǒng)、設備之間的關聯(lián)關系,提出一套量化統(tǒng)一的機組健康狀態(tài)評價機制;二是建立了考慮設備健康狀態(tài)等因子的帶負荷能力評估模型,對機組帶負荷能力進行了量化分析,并基于規(guī)程提出負荷調整建議,為安全及優(yōu)化調度贏取了時間;三是提出了斷面調整下各機組的負荷調整量優(yōu)化模型,給出機組調度綜合優(yōu)先級,提高了電網的安全性;四是提出了連鎖故障聯(lián)合控制策略,研究了機組健康度惡劣情況下機組的負荷的轉移方法以及系統(tǒng)出現(xiàn)線路過載時的機組調節(jié)策略,可有效降低系統(tǒng)風險。
目前,該項目獲得了國家發(fā)明專利5項,發(fā)表了論文5篇,申請了軟件著作權2項,并在廣東電網與國華臺電試點應用。近期,廣東電網將擴大試點范圍。
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本網訊 近日,由先一科技公司承接的《考慮燃煤機組發(fā)電能力評測和碳排放實時監(jiān)測的調度策略研究及應用》項目獲得高度評價并順利通過驗收。廣東電網公司組織的驗收專家組一致認為該項目成果在電網和發(fā)電集團具有很高的推廣應用價值。
在承接項目后,該公司聯(lián)合湖南大學、中南大學、華銀電力等單位專家組成科研小組,以電廠DCS、CEMS等控制系統(tǒng)的數(shù)據為基礎,根據設備故障診斷機理及大數(shù)據分析,對機組健康狀態(tài)、機組發(fā)電能力、碳排放監(jiān)測、調度策略進行研究,構建了設備可靠性的算法模型與評測模型,開發(fā)了一套考慮燃煤機組發(fā)電能力及碳排放實時監(jiān)測的調度支撐系統(tǒng),構建了電網側及電廠側的機組健康度評價、機組健康度預測、機組帶負荷能力分析、二氧化碳實時監(jiān)測、負荷調整優(yōu)化軟件平臺,實現(xiàn)了電廠發(fā)電設備故障的早期預警,為電廠的設備狀態(tài)檢修提供決策支持,有效減少機組非停次數(shù),同時為電網調度優(yōu)化提供了輔助智能決策,有利于保障電網的安全穩(wěn)定可靠運行。
據了解,該項目研究成果形成了4個技術創(chuàng)新點,一是基于機器學習算法建立設備狀態(tài)監(jiān)測模型,為機組不同系統(tǒng)、設備之間的關聯(lián)關系,提出一套量化統(tǒng)一的機組健康狀態(tài)評價機制;二是建立了考慮設備健康狀態(tài)等因子的帶負荷能力評估模型,對機組帶負荷能力進行了量化分析,并基于規(guī)程提出負荷調整建議,為安全及優(yōu)化調度贏取了時間;三是提出了斷面調整下各機組的負荷調整量優(yōu)化模型,給出機組調度綜合優(yōu)先級,提高了電網的安全性;四是提出了連鎖故障聯(lián)合控制策略,研究了機組健康度惡劣情況下機組的負荷的轉移方法以及系統(tǒng)出現(xiàn)線路過載時的機組調節(jié)策略,可有效降低系統(tǒng)風險。
目前,該項目獲得了國家發(fā)明專利5項,發(fā)表了論文5篇,申請了軟件著作權2項,并在廣東電網與國華臺電試點應用。近期,廣東電網將擴大試點范圍。