在日前舉行的第二屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上,遠光軟件向外界全面展示了公司在能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務布局及相關(guān)產(chǎn)品。這一期,向大家介紹為能源企業(yè)提供一站式大數(shù)據(jù)應用服務的能源BDaaS解決方案在智能運維領(lǐng)域的應用。
新的能源和信息技術(shù)正推動傳統(tǒng)能源服務向綜合能源服務轉(zhuǎn)型,如何利用大數(shù)據(jù)建立智能運維體系為客戶服務,進而降低能源服務企業(yè)的運營成本成為一個關(guān)鍵問題。
傳統(tǒng)運維作為勞動密集型業(yè)務,存在諸多的弊端。比如,大部分工作都依賴人力,造成人力成本較高;在劃定范圍的巡檢模式,車輛、設(shè)備等資源利用效率低,人員溝通成本高;傳、幫、帶的培訓效果差,事故搶修的案例分析和經(jīng)驗無法沉淀、積累和傳承;事故搶修的溝通、反饋鏈路長,響應速度慢,故障描述的偏差嚴重影響搶修的及時性等等。
基于能源BDaaS的物聯(lián)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析計算等核心能力,可幫助能源服務企業(yè)快速構(gòu)建智能運維體系。
打造企業(yè)物聯(lián)數(shù)據(jù)中心
遠光能源BDaaS打造完全托管的物聯(lián)網(wǎng)云服務平臺,可適配能源行業(yè)多種通訊協(xié)議,提供端到端的安全認證策略,能夠安全接入多種物聯(lián)設(shè)備,為用戶提供一站式設(shè)備數(shù)據(jù)上云服務,進而支撐配電設(shè)備的實時監(jiān)控和智能運維業(yè)務。
運維狀態(tài)一手掌握
通過GIS地圖定位,能源BDaaS提供實時運維狀態(tài)監(jiān)控服務。一方面,支持客戶項目、配電室、監(jiān)控設(shè)備、用電設(shè)備、運維管理人員的地圖搜索、地圖定位及詳情查看,實現(xiàn)運維對象的快速定位;另一方面,在地圖上實時更新設(shè)備運行狀態(tài),使設(shè)備告警一目了然;此外,為運維管理提供故障設(shè)備和閑置運維人員的分布地圖,便于分配運維任務。
智能運維調(diào)度
智能調(diào)度是整個智能運維的決策系統(tǒng)和智能大腦,其核心是“中心調(diào)度、高效運維”。運維智能調(diào)度結(jié)合了大數(shù)據(jù)與機器學習,搭建運維線路優(yōu)化和運維任務決策體系,將區(qū)域內(nèi)的有限資源進行高效分配,綜合尋優(yōu)做出決策(智能分單、導航等),從而提高運維效率,幫助運維管理人員解決人工調(diào)配過程中存在的無序、低效的問題。
故障快速診斷
企業(yè)日常生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的配電設(shè)備故障,依靠人工進行分析診斷和維修,往往工作量大,耗時耗力,而且由于專業(yè)知識和經(jīng)驗差異,故障診斷的能力和效果難以保證。遠光能源BDaaS采用智能診斷方法,融合大量電力運維規(guī)則和專家經(jīng)驗,針對配電設(shè)備發(fā)生故障或異常狀況,能夠快速定位故障區(qū)域,準確分析故障類型,為運維人員提供故障解決方案,進而加快線路恢復,縮短停電時間,減少經(jīng)濟損失。
能源BDaaS利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對運行數(shù)據(jù)的融合、分析,為企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)的整體運維輔助決策方案,助力能源企業(yè)有效利用新的技術(shù)手段,提升運維的數(shù)字化、自動化、智能化水平,提升運維能力,降低運維成本,保證安全、穩(wěn)定、高效、經(jīng)濟的用電。
未來能源行業(yè)的格局將繼續(xù)向著協(xié)調(diào)規(guī)劃、協(xié)同管理、優(yōu)化運行、交互響應、多能互補及數(shù)字化管理方向發(fā)展。而大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)必將加快能源新格局形成。遠光軟件將繼續(xù)優(yōu)化完善能源BDaaS,挖掘技術(shù)的創(chuàng)新能量,幫助企業(yè)提高核心競爭力,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
遠光能源BDaaS是融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等方面的技術(shù),以能源網(wǎng)絡(luò)各物聯(lián)節(jié)點數(shù)據(jù)的匯聚共享為抓手,利用大規(guī)模機器學習方法構(gòu)建能源領(lǐng)域算法庫及知識圖譜,為能源企業(yè)提供實時監(jiān)控、設(shè)備運行檢修、業(yè)務預測分析、運營決策支持等一站式大數(shù)據(jù)應用服務,助力能源互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)、流通和消費等環(huán)節(jié)的優(yōu)化管理和智慧運營。
主辦單位:中國電力發(fā)展促進會 網(wǎng)站運營:北京中電創(chuàng)智科技有限公司 國網(wǎng)信通億力科技有限責任公司 銷售熱線:400-007-1585
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在日前舉行的第二屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上,遠光軟件向外界全面展示了公司在能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務布局及相關(guān)產(chǎn)品。這一期,向大家介紹為能源企業(yè)提供一站式大數(shù)據(jù)應用服務的能源BDaaS解決方案在智能運維領(lǐng)域的應用。
新的能源和信息技術(shù)正推動傳統(tǒng)能源服務向綜合能源服務轉(zhuǎn)型,如何利用大數(shù)據(jù)建立智能運維體系為客戶服務,進而降低能源服務企業(yè)的運營成本成為一個關(guān)鍵問題。
傳統(tǒng)運維作為勞動密集型業(yè)務,存在諸多的弊端。比如,大部分工作都依賴人力,造成人力成本較高;在劃定范圍的巡檢模式,車輛、設(shè)備等資源利用效率低,人員溝通成本高;傳、幫、帶的培訓效果差,事故搶修的案例分析和經(jīng)驗無法沉淀、積累和傳承;事故搶修的溝通、反饋鏈路長,響應速度慢,故障描述的偏差嚴重影響搶修的及時性等等。
基于能源BDaaS的物聯(lián)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析計算等核心能力,可幫助能源服務企業(yè)快速構(gòu)建智能運維體系。
打造企業(yè)物聯(lián)數(shù)據(jù)中心
遠光能源BDaaS打造完全托管的物聯(lián)網(wǎng)云服務平臺,可適配能源行業(yè)多種通訊協(xié)議,提供端到端的安全認證策略,能夠安全接入多種物聯(lián)設(shè)備,為用戶提供一站式設(shè)備數(shù)據(jù)上云服務,進而支撐配電設(shè)備的實時監(jiān)控和智能運維業(yè)務。
運維狀態(tài)一手掌握
通過GIS地圖定位,能源BDaaS提供實時運維狀態(tài)監(jiān)控服務。一方面,支持客戶項目、配電室、監(jiān)控設(shè)備、用電設(shè)備、運維管理人員的地圖搜索、地圖定位及詳情查看,實現(xiàn)運維對象的快速定位;另一方面,在地圖上實時更新設(shè)備運行狀態(tài),使設(shè)備告警一目了然;此外,為運維管理提供故障設(shè)備和閑置運維人員的分布地圖,便于分配運維任務。
智能運維調(diào)度
智能調(diào)度是整個智能運維的決策系統(tǒng)和智能大腦,其核心是“中心調(diào)度、高效運維”。運維智能調(diào)度結(jié)合了大數(shù)據(jù)與機器學習,搭建運維線路優(yōu)化和運維任務決策體系,將區(qū)域內(nèi)的有限資源進行高效分配,綜合尋優(yōu)做出決策(智能分單、導航等),從而提高運維效率,幫助運維管理人員解決人工調(diào)配過程中存在的無序、低效的問題。
故障快速診斷
企業(yè)日常生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的配電設(shè)備故障,依靠人工進行分析診斷和維修,往往工作量大,耗時耗力,而且由于專業(yè)知識和經(jīng)驗差異,故障診斷的能力和效果難以保證。遠光能源BDaaS采用智能診斷方法,融合大量電力運維規(guī)則和專家經(jīng)驗,針對配電設(shè)備發(fā)生故障或異常狀況,能夠快速定位故障區(qū)域,準確分析故障類型,為運維人員提供故障解決方案,進而加快線路恢復,縮短停電時間,減少經(jīng)濟損失。
能源BDaaS利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對運行數(shù)據(jù)的融合、分析,為企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)的整體運維輔助決策方案,助力能源企業(yè)有效利用新的技術(shù)手段,提升運維的數(shù)字化、自動化、智能化水平,提升運維能力,降低運維成本,保證安全、穩(wěn)定、高效、經(jīng)濟的用電。
未來能源行業(yè)的格局將繼續(xù)向著協(xié)調(diào)規(guī)劃、協(xié)同管理、優(yōu)化運行、交互響應、多能互補及數(shù)字化管理方向發(fā)展。而大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)必將加快能源新格局形成。遠光軟件將繼續(xù)優(yōu)化完善能源BDaaS,挖掘技術(shù)的創(chuàng)新能量,幫助企業(yè)提高核心競爭力,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
遠光能源BDaaS是融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等方面的技術(shù),以能源網(wǎng)絡(luò)各物聯(lián)節(jié)點數(shù)據(jù)的匯聚共享為抓手,利用大規(guī)模機器學習方法構(gòu)建能源領(lǐng)域算法庫及知識圖譜,為能源企業(yè)提供實時監(jiān)控、設(shè)備運行檢修、業(yè)務預測分析、運營決策支持等一站式大數(shù)據(jù)應用服務,助力能源互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)、流通和消費等環(huán)節(jié)的優(yōu)化管理和智慧運營。