預(yù)計(jì)未來幾年全球可再生能源市場(chǎng)的人工智能技術(shù)應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)?？稍偕茉醇夹g(shù)應(yīng)用增多，人工智能技術(shù)可提高可再生能源效率等因素均促成了這一增長(zhǎng)。
聯(lián)合市場(chǎng)研究公司（Allied Market Research）發(fā)布的報(bào)告顯示，2022年全球可再生能源行業(yè)的人工智能產(chǎn)值為6億美元，預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到46億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為23.2%。
可再生能源領(lǐng)域的人工智能指應(yīng)用人工智能技術(shù)和方法來提高可再生能源系統(tǒng)和應(yīng)用等方面的性能、效率和管理。這涉及使用人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來處理大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源生產(chǎn)使用，并在可再生能源運(yùn)營(yíng)中做出明智決策。
市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一是更多的運(yùn)用可再生能源技術(shù)。各國(guó)和眾多公司均在努力減少碳足跡并向更清潔的能源過渡，預(yù)計(jì)可再生能源部門對(duì)人工智能供電解決方案的需求將增加。
另一個(gè)驅(qū)動(dòng)力是人工智能技術(shù)進(jìn)步，可再生能源的效率得以提高。這些技術(shù)可以預(yù)測(cè)充電和放電的最佳時(shí)間來優(yōu)化電池等儲(chǔ)能系統(tǒng)。這樣將最大限度地利用可再生能源，并減少在需求高峰期對(duì)化石燃料的依賴。
然而，人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)成本較高，不利于其市場(chǎng)增長(zhǎng)。盡管如此，市場(chǎng)仍存在增長(zhǎng)機(jī)遇，例如人工智能驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)型儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化和智能電網(wǎng)能源分配與儲(chǔ)能。
在部署類型方面，云計(jì)算預(yù)計(jì)將在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)主導(dǎo)市場(chǎng)?；谠频娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以有效管理能源存儲(chǔ)解決方案，最大限度地利用可再生能源。另一方面，本地人工智能系統(tǒng)有利于可再生能源系統(tǒng)與其他廣泛地區(qū)的電網(wǎng)進(jìn)行更有效的互動(dòng)。
在組件類型方面，解決方案部門預(yù)計(jì)將引領(lǐng)市場(chǎng)。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢源龠M(jìn)對(duì)等能源交易，實(shí)現(xiàn)安全透明的能源交易。服務(wù)部門預(yù)計(jì)將以較高的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，受電網(wǎng)管理等應(yīng)用程序的驅(qū)動(dòng)，這些應(yīng)用程序根據(jù)實(shí)時(shí)供應(yīng)波動(dòng)調(diào)整能源消耗。
由于人工智能可以幫助公共事業(yè)部門更高效地安排現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員，并降低停電期間的成本，因此公共事業(yè)部門有望保持其在終端行業(yè)的領(lǐng)先地位。由于人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)的健康狀況，預(yù)計(jì)能源分配部門的年復(fù)合年增長(zhǎng)率將最高。
在中國(guó)和印度等風(fēng)能潛力巨大的國(guó)家的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)亞太地區(qū)將保持其市場(chǎng)主導(dǎo)地位。人工智能在優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)風(fēng)力模式、減少停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
總之，由于采用了可再生能源技術(shù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)提高能源效率，全球可再生能源人工智能市場(chǎng)有望實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。該市場(chǎng)為儲(chǔ)能系統(tǒng)創(chuàng)新優(yōu)化、智能電網(wǎng)分配以及更有效的可再生能源運(yùn)營(yíng)帶來了機(jī)遇。
來源：能源輿情
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