以數(shù)字技術(shù)推動(dòng)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型

　　我國(guó)宣布力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，這是我國(guó)基于推動(dòng)構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的責(zé)任擔(dān)當(dāng)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求作出的重大戰(zhàn)略決策。特別是我國(guó)承諾實(shí)現(xiàn)從碳達(dá)峰到碳中和的時(shí)間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于發(fā)達(dá)國(guó)家所用時(shí)間，這需要付出艱苦努力。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)是碳排放的重要領(lǐng)域，約占70%，推進(jìn)工業(yè)綠色低碳發(fā)展是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重中之重。作為節(jié)能減排的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，工業(yè)需盡快解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)不平衡、資源利用效率相對(duì)較低等一系列問(wèn)題，加快推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。

　　“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出“推動(dòng)能源清潔低碳安全高效利用，深入推進(jìn)工業(yè)、建筑、交通等領(lǐng)域低碳轉(zhuǎn)型”，同時(shí)要求“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”，這為加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)綠色低碳發(fā)展指明了方向。

　　當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)廣泛滲透于生產(chǎn)生活，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速演進(jìn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已經(jīng)成為推動(dòng)生產(chǎn)方式綠色化、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程、提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率、提升生產(chǎn)過(guò)程管理的精準(zhǔn)性，從而通過(guò)智能協(xié)同管理實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和節(jié)能減排“雙提升”。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效優(yōu)化資源配置模式，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)各種資源要素在不同行業(yè)、不同企業(yè)間的融通和共享，進(jìn)一步提升資源配置效率。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的生產(chǎn)要素就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有高效、清潔、低成本、可復(fù)制等特點(diǎn)。用好數(shù)據(jù)要素，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，能有效優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

　　進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能作用，推動(dòng)工業(yè)綠色低碳發(fā)展，可在以下幾個(gè)方面下功夫：

　　一是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快構(gòu)建綠色低碳工業(yè)體系。要將綠色發(fā)展理念貫穿于工業(yè)經(jīng)濟(jì)全領(lǐng)域、生產(chǎn)全過(guò)程，充分激發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要作用，力爭(zhēng)推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的綠色低碳技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、清潔化改造，建設(shè)低耗高產(chǎn)的綠色制造體系；充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，圍繞鋼鐵、石化、水泥等重點(diǎn)高能耗高排放行業(yè)打造能效可視、可控的能源管控解決方案，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和綠色生產(chǎn)；進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值挖掘，加速綠色產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，精細(xì)管理工業(yè)企業(yè)工藝、制造、采購(gòu)、營(yíng)銷(xiāo)、物流供應(yīng)鏈及服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，提升端到端的生產(chǎn)和管理效率，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的節(jié)能減排；打造綠色制造公共服務(wù)平臺(tái)，賦能和服務(wù)工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　二是優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，加快能源綠色低碳轉(zhuǎn)型。重點(diǎn)是要推動(dòng)電力和煤炭等傳統(tǒng)能源的綠色低碳轉(zhuǎn)型，推進(jìn)能源企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化，提升能源企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低碳排放；提高能源互聯(lián)網(wǎng)的智能化水平，利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)實(shí)時(shí)采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、能耗管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化，進(jìn)而降低能耗和碳排放；加快構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，推進(jìn)綠色能源在工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用。

　　三是推動(dòng)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展。要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的綠色低碳導(dǎo)向，規(guī)劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施從設(shè)計(jì)、建設(shè)到投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全生命周期節(jié)能減排路線圖；利用5G、人工智能等技術(shù)更加有效地采集數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能耗和排放數(shù)據(jù)，建立綠色發(fā)展管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化管理；充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，以綠色金融賦能數(shù)字化和綠色化發(fā)展深度融合。

　　四是積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)攜手共進(jìn)?，F(xiàn)實(shí)地看，數(shù)字技術(shù)企業(yè)缺乏工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，難以了解工業(yè)企業(yè)的工藝與流程，工業(yè)企業(yè)則難以了解如何應(yīng)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這種情況在一定程度上導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)落地緩慢。對(duì)此，需鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)企業(yè)深入到工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的全流程，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，為工業(yè)企業(yè)量身打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，助力工業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)；需支持工業(yè)企業(yè)通過(guò)與數(shù)字技術(shù)企業(yè)合作加快設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和智能化改造，實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，改善生產(chǎn)管理，加強(qiáng)行業(yè)間、企業(yè)間的互聯(lián)互通，打破地域限制和信息孤島；還需重視在同一個(gè)行業(yè)內(nèi)打造流程統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)一致、上下游數(shù)據(jù)互通的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，以此推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)，作者系對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)研究基地王分棉