大型工業(yè)工廠的復(fù)雜度和集成度都在不斷提高。20世紀(jì)50和60年代繁榮時期安裝投產(chǎn)的設(shè)備以及雇傭的人員都開始面臨退休。在商品市場中或是在差異化解決方案方面，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新才能保持自身競爭力。為降低商品市場中產(chǎn)品的成本，一種解決方案是建設(shè)更大規(guī)模的工廠，配備更加先進的技術(shù)。通常，分布于多個地點的各個工程部門在吸納新一代工程師時必須對不斷變化的實際狀況做出響應(yīng)。而以往的過程仿真器都無法應(yīng)對此類挑戰(zhàn)。
許多企業(yè)都在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，然而它們的注意力往往都在運營方面，忽略了資產(chǎn)的生命周期過程。過程仿真工具對于每一名過程工程師來說都是無可取代的工具。自20世紀(jì)70年來以來，過程仿真器在石油天然氣、化工行業(yè)的營運公司以及為這些行業(yè)服務(wù)的設(shè)計公司和設(shè)備制造商中得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)今市場上提供的工具在過去的數(shù)年里經(jīng)過了持續(xù)改善，能夠提供更多的功能和特性。
然而，這些工具始終沒有脫離傳統(tǒng)的架構(gòu)、操作系統(tǒng)和售后市場用戶界面，從而會產(chǎn)生很多內(nèi)在限制：
· 無法支持整個工廠生命周期，因為它們受單一用途的架構(gòu)所限，例如穩(wěn)態(tài)過程仿真、動態(tài)仿真、最優(yōu)化或流程網(wǎng)絡(luò)分析等原始設(shè)計用途。
· 功能擴展僅可由少數(shù)具備化學(xué)工程知識、軟件編程技術(shù)和/或特定專業(yè)項目知識的軟件開發(fā)商完成。
· 通常采用老舊的編程代碼，無法對軟件行業(yè)的諸多最新技術(shù)發(fā)展加以利用。
保持創(chuàng)新性，與不斷變化的需求相適應(yīng)
全球競爭、價格壓力以及創(chuàng)新需求都促生著一個全新的方法。新一代的員工都希望采用一種現(xiàn)代化、可擴展且易于使用的解決方案，他們對于這樣的技術(shù)早已習(xí)以為常——高速互聯(lián)網(wǎng)訪問、移動設(shè)備、觸屏以及虛擬現(xiàn)實。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、工業(yè)4.0以及人工智能等全新理念帶來了重大機遇，新一代平臺能夠在整個生命周期提供工廠的數(shù)字雙胞胎，這是當(dāng)前的工具所無法做到的。當(dāng)前的仿真器通常僅能夠支持生命周期中的某一個階段，并往往基于不同仿真供應(yīng)商的熱力學(xué)以及不同的仿真方法。
如此不僅會降低結(jié)果的可信度，還會造成大量返工，因為不得不為每個新工具構(gòu)建一個新的仿真模型，并且所得到的結(jié)果也難以對比。一體化生命周期仿真意味著一個過程模型即可覆蓋工廠的整個生命周期，即從概念階段一直到運營階段。
寶貴洞見促進更明智的決策
在許多工廠中，每一項仿真活動都需要一個單獨的解決方案。盡管每一個軟件都能確保自身的正確性，但在這些軟件過時淘汰之前，企業(yè)需要花費大量精力對它們進行足夠的維護。
根據(jù)麥肯錫全球研究院統(tǒng)計，在十億美元以上的資本項目中，53%存在進度延誤，37%存在成本超支i。這都是變化性和復(fù)雜性失控的后果。
利用準(zhǔn)確的洞見尋求機遇是十分重要的。麥肯錫在7個方面發(fā)現(xiàn)了50%的效率提升潛力，包括：規(guī)章制度改革、協(xié)作與合同簽訂、設(shè)計反思與工程節(jié)約、采購及供應(yīng)鏈改善、現(xiàn)場執(zhí)行改善、技術(shù)與創(chuàng)新的融合，以及員工的技能培訓(xùn)ii。
數(shù)字解決方案現(xiàn)已觸手可及。仿真平臺能夠在同一個主仿真——亦稱為系統(tǒng)的數(shù)字雙胞胎中進行。比方說，它可能包括各種情境，如熱管破裂、生產(chǎn)能力變化、過程開發(fā)，甚至是與詳細(xì)蒸汽平衡相關(guān)的各種復(fù)雜規(guī)格。
生命周期仿真幫助工廠實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的7種方式：
1. 可用于設(shè)計、培訓(xùn)和運行的過程模型，能夠?qū)崿F(xiàn)任意切換。
2. 能夠改善過程運行、啟動程序的洞見，通過一體化動態(tài)情形確保系統(tǒng)安全性。
3. 利用一體化動態(tài)仿真快速掌握過程的可控性，從而實現(xiàn)建模和控制專家之間更好的合作。
4. 利用液體流動網(wǎng)絡(luò)仿真排除過程設(shè)施系統(tǒng)中的瓶頸。
5. 通過使用相同的工具組更好地分配專家工程設(shè)計資源，簡化學(xué)習(xí)曲線。
6. 提供針對操作員培訓(xùn)系統(tǒng)的模型，用于應(yīng)對工廠人員配置的變化，防止出現(xiàn)人員短缺。
7. 單一系統(tǒng)即可支持過程設(shè)計、操作員培訓(xùn)(OTS)和設(shè)備性能監(jiān)測。
長久以來，生命周期過程仿真已經(jīng)成為過程仿真供應(yīng)商及其客戶的一個愿景。然而，出于傳統(tǒng)架構(gòu)的原因，當(dāng)前的仿真器無法對軟件行業(yè)的快速發(fā)展加以充分利用。
但是，對于那些尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型、希望減少自身系統(tǒng)風(fēng)險和故障的企業(yè)來說，現(xiàn)在有了從頭到尾全新設(shè)計的仿真平臺可供選擇，它能夠滿足新一代工程師的要求并提供數(shù)字雙胞胎的過程側(cè)。
人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在
在所有企業(yè)中，有三分之二不具備一個清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略，用以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型及文化。僅27%的員工擁有掌控數(shù)字化未來的必要能力iii。人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，同樣也是技術(shù)應(yīng)用的障礙所在，這就是當(dāng)前的實際情況。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是最前沿的創(chuàng)新工具及過程與企業(yè)內(nèi)部專業(yè)技術(shù)之間的融合。這不僅能實現(xiàn)新數(shù)據(jù)和舊有數(shù)據(jù)的背景化，還能提供可操作的洞見和信息。
科思創(chuàng)(Covestro)是全球最大的聚合物企業(yè)之一。其業(yè)務(wù)活動主要圍繞高科技聚合物材料的制造，以及針對各種日常用品進行創(chuàng)新型解決方案的開發(fā)?？扑紕?chuàng)委托AVEVA部署了仿真平臺，用以解決在工廠生命周期內(nèi)所使用的各種工具相互之間無法有效集成的難題。仿真平臺幫助科思創(chuàng)實現(xiàn)了在同一平臺上對工廠整個生命周期的過程設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化，讓其工程師能夠把更多精力投入到創(chuàng)新和復(fù)雜問題的解決之中。初步成果包括：成功地取代了先前的工具;用戶給予積極反饋;成本、耗時、風(fēng)險和延誤減少;工程師能夠更加專注于創(chuàng)新。
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型給所有企業(yè)都帶來了或多或少的影響，但總體來看，過程設(shè)計學(xué)科目尚被排除于此趨勢之外。因此，傳統(tǒng)仿真器無法勝任過程的精確仿真，也無法適用于整個工廠生命周期。
作者：AVEVA過程與仿真產(chǎn)品副總裁Norbert Jung
Norbert Jung是AVEVA的過程與仿真產(chǎn)品副總裁。在此部門中，Norbert Jung主管所有仿真相關(guān)產(chǎn)品的產(chǎn)品定向和產(chǎn)品管理，其中包括過程設(shè)計、操作員培訓(xùn)仿真、管道仿真和新一代SimCentral仿真平臺。Norbert Jung于2007年進入公司，此前曾就職于AspenTech和ABB。Norbert Jung在幫助石油天然氣、化工和工程企業(yè)改善其業(yè)務(wù)方面擁有20多年的從業(yè)經(jīng)驗。Norbert Jung參與了各大企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議，是德國化工行業(yè)“100%數(shù)字化”倡議的正式成員。Norbert Jung分別在德國凱澤斯勞滕工業(yè)大學(xué)和加拿大金斯敦皇后大學(xué)取得工程和商務(wù)碩士學(xué)位。
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