當前位置: 首頁 > 風電 > 國內(nèi)新聞

劉永前:注重基礎研究與自主開發(fā) 增強風電“軟實力”

光伏們發(fā)布時間:2022-12-05 13:53:11

我國是風電大國,但專業(yè)軟件等目前仍依賴國外。華北電力大學新能源學院教授劉永前表示,可借鑒歐美經(jīng)驗,加強基礎研究與自主開發(fā),長期積累,不斷完善,逐步增強行業(yè)“軟實力”。

圖片

受訪人:華北電力大學新能源學院、新能源發(fā)電國家工程研究中心教授 劉永前

Q :在風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,智能化會起到哪些作用? 能夠產(chǎn)生哪些效益?

A :智能化已經(jīng)成為風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一。在風功率預測方面,應用各種智能算法,可以顯著提高天氣預報和風功率預測精度。在海上風電場,智能算法應用于設備狀態(tài)診斷、運維決策,顯著減少了運維工作量與運維成本,成為降低海上風電度電成本,提高海上風電場經(jīng)濟效益的必由之路。

近幾年,中國風電企業(yè)對風電裝備智能化方面的投入很大,技術(shù)進步很快,多數(shù)發(fā)電集團都有風電場智能化技術(shù)應用案例,并產(chǎn)生了效益:應用智能運維技術(shù),風電場運維正在朝著少人值守,甚至是無人值守的方向發(fā)展,大幅減少了現(xiàn)場巡檢工作量和勞動強度,降低了運維成本。目前,正在研發(fā)的風電場智能控制算法減少了尾流損失,工程應用后有望提高風電場發(fā)電量。

Q :在智能化的發(fā)展道路上,風電企業(yè)有哪些迫切需求?存在哪些技術(shù)難題?

A :智能化是一個過程,永遠在路上。我認為,由于各種智能化技術(shù)總是在不斷迭代中,沒有終點,需要長時間不懈努力。我看到的風電場智能化有兩大難題:一是如何構(gòu)建一個穩(wěn)定的智能風電場架構(gòu)體系。智能風電的基礎是信息與通信技術(shù)(ICT),而這些技術(shù)的發(fā)展非常快,因此,很難保證這個架構(gòu)體系能夠滿足風電場20~25 年壽命的性能要求。穩(wěn)定的系統(tǒng)架構(gòu)和標準體系,是提高數(shù)據(jù)和軟硬件的兼容性和生命周期的關(guān)鍵。二是如何構(gòu)建有效的算法模型,基于各種數(shù)據(jù)對系統(tǒng)及其部件的運行和健康狀態(tài)給出精確診斷,是智能風電場系統(tǒng)的核心技術(shù)。

Q :我國是風電制造大國,但專業(yè)軟件等面臨著自主化程度不高的困境,其背后有哪些原因?國外軟件公司有哪些可以借鑒之處?

A :風電專業(yè)軟件主要指風電機組和風電場的設計、運行維護相關(guān)的軟件系統(tǒng),是風電的核心技術(shù),也就是風電科技“所以然”的集合。過去十幾年,中國風電科技進步非??欤瘟酥袊L電產(chǎn)業(yè)國際競爭力的提升。國內(nèi)許多單位研發(fā)了風電專業(yè)軟件,但應用推廣的很少。原因之一是這些軟件的開發(fā)單位不夠獨立,難以得到全行業(yè)的推廣應用,及時獲得應用效果并不斷迭代改進。為了推動我國風電產(chǎn)業(yè)進一步提高發(fā)展質(zhì)量,亟需發(fā)展自主高水平風電專業(yè)軟件。

目前,市場主流風電軟件幾乎都來自歐美企業(yè)。這些企業(yè)有三個值得我們借鑒的成功之處:一是基于大量工程或?qū)嶒灉y試數(shù)據(jù)建立的工程模型,保證了模型的可靠性;二是專業(yè)軟件公司相對獨立,服務全行業(yè),也得到了行業(yè)的支持;三是專業(yè)軟件公司持續(xù)改進,長期積累,不斷完善。

Q :風電技術(shù)進步涉及哪些基礎性、前瞻性研究?

A :應用基礎研究是工程技術(shù)創(chuàng)新的源頭,需要長期持續(xù)的努力。與傳統(tǒng)發(fā)電技術(shù)相比,風電技術(shù)還遠沒有達到完善的程度,有許多沒有探明的基礎性問題。比如,超大型風電機組設計理論,關(guān)鍵部件失效機理與健康狀態(tài)診斷模型,大型風電場(群)流場的高效高精度模擬方法,風電場智能運行控制方法,風電設備智能傳感技術(shù),風電檢修機器人技術(shù)等。世界主要風電技術(shù)強國不斷加大對風電研究的投入,預計未來10 年風電科技進步的步伐會更快。如果我國也繼續(xù)注重風電基礎研究的投入,不斷提高技術(shù)創(chuàng)新水平,相信中國會為世界貢獻更多的風電科學和創(chuàng)新技術(shù)。

Q :未來,人工智能在風電領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)哪些應用場景?

A :未來的事很難準確預測,不過我們可以確定的趨勢是,人工智能必將給風電產(chǎn)業(yè)全鏈條帶來巨大的技術(shù)進步。設計軟件的智能化,將顯著提高風能資源評估、風電場選址、機組選型、技術(shù)經(jīng)濟分析等設計環(huán)節(jié)的自動化水平,提高設計質(zhì)量和效率;施工和安裝裝備的智能化將保證風電場工程質(zhì)量,在提高工程建設進度的同時減輕人員勞動強度;風電場智能運行控制系統(tǒng)將提高發(fā)電量;風電設備效能與健康智能診斷、智能運維機器人等智能運維技術(shù)進步,將降低風電全生命周期成本。

Q :請您介紹一下我國在風電專業(yè)人才培養(yǎng)方面取得的成績,還需要得到哪些支持?

A :自2006 年可再生能源法施行以來,得益于政府的重視和全行業(yè)的共同努力,我國建成了國際上規(guī)模最大的風電專業(yè)人才培養(yǎng)體系,涵蓋高職、本科、碩士、博士等學歷層次,為我國風電產(chǎn)業(yè)快速與高質(zhì)量發(fā)展提供了重要支撐。2006 年,經(jīng)國家能源局和中國可再生能源學會風能專業(yè)委員會(CWEA)推薦,教育部批準華北電力大學創(chuàng)辦了“風能與動力工程”專業(yè),這是國際上首個風電本科專業(yè)。2010 年,教育部將風電、太陽能、生物能源等專業(yè)方向合并設立了首批“新能源科學與工程”專業(yè),目前全國145 所高校設有該專業(yè)的本科。在碩士研究生、博士研究生培養(yǎng)方面,許多高校在電氣、動力、機械、控制、力學等學科中開設了風電研究方向。多所高職院校也建立了風電專業(yè),培養(yǎng)風電專業(yè)技術(shù)型人才。中國高等學校每年都培育出成千上萬的各類風電專業(yè)畢業(yè)生,成為風電行業(yè)的生力軍。

關(guān)于風電專業(yè)人才培養(yǎng)方面需要的支持,我認為,首要的是解決研究生教育學科專業(yè)目錄問題。在中國研究生教育學科專業(yè)目錄中,目前還沒有新能源學科。新能源是實現(xiàn)雙碳目標與國家能源轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的關(guān)鍵領(lǐng)域,沒有專門的學科已經(jīng)成為風電、太陽能、生物質(zhì)能等可再生能源科學技術(shù)創(chuàng)新、研究生培養(yǎng)的瓶頸。期待“新能源科學與工程”早日被列入中國研究生教育學科專業(yè)目錄,推動我國可再生能源技術(shù)進步和高層次人才培養(yǎng),為國家能源轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供科技和人才支撐。CWEA

來源:《風能》雜志,文:王芳


評論

用戶名:   匿名發(fā)表  
密碼:  
驗證碼:
最新評論0

相關(guān)閱讀

無相關(guān)信息