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林伯強(qiáng):應(yīng)對低碳發(fā)展中的能源安全挑戰(zhàn)

環(huán)球網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2024-10-15 09:24:11  作者:林伯強(qiáng)

  近日,石油輸出國組織(OPEC)發(fā)布的最新2024年全球石油展望報(bào)告上調(diào)了中長期需求預(yù)測。OPEC表示逐步淘汰石油是天方夜譚,到2050年全球能源結(jié)構(gòu)中石油和天然氣的比例仍與現(xiàn)在保持近似(50%以上)。在世界對氣候變化議題投入極大關(guān)注,使用綠色能源成為大趨勢的背景下,如何看待OPEC方面的表態(tài)?

  石油在許多國家的能源供應(yīng)中占據(jù)重要地位,維持石油的穩(wěn)定充足供應(yīng)是保障國家能源安全的關(guān)鍵措施。同時(shí),石油作為傳統(tǒng)化石能源,減少石油消費(fèi)是保障低碳發(fā)展的重要戰(zhàn)略。因此,關(guān)注石油市場的不確定性和準(zhǔn)確掌握石油需求的未來發(fā)展趨勢,有助于規(guī)避石油價(jià)格和供需沖擊帶來的風(fēng)險(xiǎn),對于維護(hù)國家能源安全和實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展至關(guān)重要。

  對石油需求的預(yù)測是把握未來市場趨勢的重要依據(jù)。OPEC預(yù)測石油需求仍將持續(xù)增長,到2050年石油需求將達(dá)到每天1.2億桶以上甚至更高,屆時(shí)全球能源結(jié)構(gòu)中石油和天然氣的比例仍與現(xiàn)在保持近似(50%以上)。與OPEC不同,國際能源署(IEA)則對全球能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程持樂觀態(tài)度,其不久前出臺(tái)的報(bào)告稱石油需求將在2030年進(jìn)入增長的平臺(tái)期。

  OPEC的立場,從產(chǎn)油國的角度可以理解。然而,在去年COP28世界氣候行動(dòng)峰會(huì)上,各國一致同意逐步擺脫化石燃料以在2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放,呼吁到2030年將全球再生能源產(chǎn)能增加兩倍。影響石油需求的因素眾多,對關(guān)鍵因素的把握不同或許是兩大機(jī)構(gòu)對未來全球石油需求預(yù)測大相徑庭的重要原因。筆者認(rèn)為,短中期內(nèi),有兩大關(guān)鍵因素將主導(dǎo)未來石油需求的走向,必須將其納入全球石油需求預(yù)測框架中考慮。

  一方面,電動(dòng)汽車的滲透率提升將顯著降低全球石油需求。電動(dòng)汽車的推廣和對傳統(tǒng)燃油車的逐步替代是減少石油需求的有效手段。在碳中和目標(biāo)的引領(lǐng)下,多國積極出臺(tái)扶持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的政策,推動(dòng)電動(dòng)汽車的滲透率提升。IEA在《2024全球電動(dòng)汽車展望》中指出,2023年全球電動(dòng)汽車銷量接近1400萬輛。迅速攀升的滲透率讓大量石油消耗被電力替代。

  另一方面,人工智能(AI)的發(fā)展將可能顯著增加石油需求。AI正逐漸成為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎,引領(lǐng)科技革命,其廣泛使用和蓬勃發(fā)展卻給節(jié)能目標(biāo)帶來了新的挑戰(zhàn)。從算法訓(xùn)練來看,AI模型所需要的算力需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模型。從模型運(yùn)行來看,AI模型的推理和運(yùn)算耗費(fèi)的能源也大幅度提升。隨著AI模型的應(yīng)用場景和范圍的擴(kuò)展,其運(yùn)行能耗將呈指數(shù)型增長。從基礎(chǔ)設(shè)施來看,支撐AI發(fā)展的數(shù)據(jù)中心等正在成為能耗大戶。業(yè)內(nèi)普遍預(yù)測AI將在未來5年出現(xiàn)爆發(fā)式增長,屆時(shí)AI將對全球能源需求造成顯著沖擊。而當(dāng)前全球能源結(jié)構(gòu)中仍以化石能源為主,如果新能源無法滿足AI發(fā)展帶來的能耗增量,將不得不增加以石油為代表的化石能源需求以滿足AI發(fā)展的能耗需求。

  上述兩個(gè)主要因素將顯著增加2030年的全球石油市場以及能源保供的不確定性。全球的能源安全和低碳發(fā)展將面臨兩大主要挑戰(zhàn):其一,石油市場供需平衡不確定風(fēng)險(xiǎn)增加,石油價(jià)格波動(dòng)趨勢預(yù)測難度加大,影響各國的石油戰(zhàn)略儲(chǔ)備規(guī)劃和能源供應(yīng)安全。其二,石油需求波動(dòng)或?qū)⒂绊懱歼_(dá)峰的實(shí)現(xiàn),給各國的低碳綠色轉(zhuǎn)型增加障礙。以電動(dòng)汽車替代傳統(tǒng)燃油車為代表的綠色發(fā)展措施和以AI為代表的技術(shù)革命,對能耗形成雙重影響。在難以準(zhǔn)確把握能耗漲跌趨勢的情況下,各國或需要重新估計(jì)能源動(dòng)態(tài)對碳達(dá)峰的影響,并采取相應(yīng)的應(yīng)對措施,以確保在保障能源安全的同時(shí),順利有效地推進(jìn)碳中和進(jìn)程。

  為兼顧保障能源安全和低碳發(fā)展,各國可采取積極應(yīng)對措施。一是制定應(yīng)對石油市場供需風(fēng)險(xiǎn)的短中期方案。這包括通過戰(zhàn)略石油儲(chǔ)備、調(diào)整補(bǔ)貼政策以緩沖國際油價(jià)波動(dòng)對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的沖擊;調(diào)整石油行業(yè)相關(guān)投資的長期規(guī)劃以應(yīng)對石油供需波動(dòng);通過多元化石油供應(yīng)渠道以對沖石油市場的不確定性風(fēng)險(xiǎn)等。二是加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以應(yīng)對低碳發(fā)展挑戰(zhàn)。這包括發(fā)展綠色數(shù)據(jù)中心和綠色數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,以及探索綠色電力供電模式以降低AI發(fā)展碳足跡。(作者是廈門大學(xué)管理學(xué)院講席教授、中國能源政策研究院院長)


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